Dans un monde où la technologie joue un rôle de plus en plus prépondérant dans notre quotidien, l'industrie musicale n'échappe pas à cette révolution. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle (IA), les entreprises du secteur telles que Spotify explorent de nouvelles voies pour améliorer l'expérience musicale de leurs utilisateurs et stimuler leur croissance. Parmi ces entreprises, Spotify se distingue comme un pionnier dans l'utilisation des IA pour repousser les limites de la découverte musicale, de la recommandation personnalisée et de la création artistique.

Cette veille technologique vise à explorer en profondeur les multiples facettes de l'implication des IA dans l'écosystème de Spotify. Nous examinerons comment ces technologies révolutionnaires sont utilisées pour analyser les préférences des utilisateurs et recommander des morceaux adaptés à chaque utilisateur. En scrutant les dernières avancées et les tendances émergentes, nous tenterons de dévoiler les stratégies et les innovations de Spotify pour rester à la pointe de l'industrie musicale grâce à l'IA.

En somme, cette veille technologique offre une plongée approfondie dans l'univers fascinant de Spotify, où l'innovation et la créativité convergent avec la puissance de l'intelligence artificielle pour redéfinir la façon dont nous découvrons et écoutons de la musique. À travers cette exploration, nous espérons offrir un aperçu éclairant sur les opportunités et les défis que présentent ces technologies révolutionnaires pour l'industrie musicale dans son ensemble.

Depuis ses dernières années, Spotify s'impose comme l'une, si ce n'est la, plateforme de streaming la plus utilisée dans le monde avec 573 millions d'utilisateurs actifs en 2023. Ce succès s'explique par la quantité et la qualité des musiques proposées mais aussi par les outils que la plateforme propose à ses utilisateurs. Le service de streaming suédois propose depuis 2015 une playlist hebdomadaire personnalisée pour chaque utilisateur, bien que cette fonctionnalité ait évolué avec le temps, elle repose toujours sur 3 modèles de recommandations : le filtrage collaboratif, le traitement de langage naturel (NLP) et l'audio.

Le filtrage collaboratif consiste, pour Spotify, à comparer à l'aide d'une matrice les écoutes des utilisateurs entre elles pour pouvoir proposer des nouvelles musiques à des utilisateurs ayant des goûts en commun. Voici comment le filtrage collaboratif fonctionne :

 

il génère une matrice regroupant les utilisateurs à gauche et les musiques en bas. Avec 573 millions d'utilisateurs et plus de 60 millions de musiques, la taille de la matrice est impressionnante. Pour chaque musique qu'un utilisateur écoute, un "1" est placé sur sa ligne et sur la colonne représentant la musique. À l'aide de l'équation, deux résultats ressortent : un vecteur de l'utilisateur et un vecteur de la musique. Ce sont ces vecteurs qui seront comparés pour pouvoir proposer des nouvelles musiques dans la playlist de la semaine.

Les deux autres modèles sont utilisés par la plateforme d'intelligence musicale The Echo Nest, rachetée par Spotify en 2014.

Le traitement de langage naturel, quant à lui, examine les blogs et articles liés à un/une artiste ou encore une musique et récupère les adjectifs utilisés pour les décrire. De plus, ils examinent la playlist d'un utilisateur, comme s'il s'agissait d'un document, et interprètent chaque musique comme des mots. Chaque artiste et musique possèdent un tableau regroupant les mots liés à ses derniers avec un "poids". Ce poids représente la probabilité que le mot soit utilisé pour décrire l'artiste/musique.

Pour l'audio, des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) sont utilisés pour comparer les chansons entre elles, celles avec des similitudes seront proposées dans la playlist de la semaine.

Spotify propose de nouvelles fonctionnalités liées aux IA. En février 2023, Spotify a annoncé un mode DJ permettant aux utilisateurs de générer une playlist en fonction de ce que l'utilisateur écoute tout en ajoutant une voix artificielle de radio pour simuler une écoute de radio. La fonction DJ se base sur les mêmes modèles que la playlist de la semaine, cependant à voix est créée avec Sonantic, une IA permettant d'utiliser un modèle de voix pour prononcer du texte, notamment utilisé pour reproduire la voix de Val Kilmer dans Top Gun Maverick. Cette fonctionnalité annonce aussi des faits "perspicaces", des anecdotes sur la musique, les artistes ou encore les genres que l'utilisateur écoute.

Ce ne sont pas les seules fonctionnalités sur lesquelles Spotify travaille. Depuis peu, une fonction karaoké est sortie en phase bêta pour permettre aux utilisateurs de chanter sur la musique de leur choix. Spotify fournit les paroles avec un partenariat avec Musixmatch (cette fonctionnalité est déjà implémentée depuis 2 ans maintenant), masque la voix de la musique et enregistre la voix de l'utilisateur pour lui donner une note sur 100 à la fin de la chanson, bien que le sujet reste flou, nous savons que le géant suédois utilise l'IA pour masquer la voix de la musique. Enfin, une fonctionnalité plus orientée pour les artistes est une IA permettant de détecter les plagiats sur la plateforme ayant été annoncée en 2020 qui permettrait de comparer des musiques entre elles afin de trouver les similitudes entre deux musiques. Cette IA est toujours en développement à l'heure d'aujourd'hui, mais elle permettrait de donner une note à une musique, l'auteur-compositeur aurait une liste de morceaux dont les mélodies sont approchantes et pourrait ainsi modifier sa partition, cette note permettra à l'artiste de voir les musiques qui se rapprochent le plus de sa musique.

Annexe : 

 Spotify is acquiring Sonantic, the AI voice platform used to simulate Val Kilmer’s voice in ‘Top Gun: Maverick’ | TechCrunch
Sonantic
How Spotify Discovery Algorithm Works | by kiran | Prototypr
Tech Talk: The machine learning behind your Spotify Discover Weekly playlist
Revolutionary Insights: How Spotify's Discover Weekly Became a Game-changer. How AI helps Spotify win in the music streaming world - Outside Insight
Spotify MAUs worldwide 2023 | Statista
Spotify Discover Weekly: The machine learning behind your music recommendations | PPT
Machine Learning and Big Data for Music Discovery at Spotify | PPT
From Idea to Execution: Spotify's Discover Weekly | PPT
The Echo Nest - Wikipedia
Spotify AI DJ: How to use and where to find it | Product Hunt
Comment utiliser le mode karaoké de Spotify - WebSetNet
Spotify met au point une IA pour détecter le plagiat de musiques
How to use Spotify AI DJ
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